用matlab做深度学习,有什么工具箱可以直接调用吗?

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Matlab的DeepLearnToolBox是一个入门友好的深度学习工具箱，代码简洁明了，适合理解卷积神经网络（CNN）过程。用户可以通过GitHub下载获取。

在使用DeepLearnToolBox时，有几个关键参数需要注意：

1. net.fv：表示最后隐藏层的特征矩阵，采用全连接方式。

2. net.o：为最终输出结果，每列对应一个样本结果。

3. net.od：表示最后输出层的残差。

4. net.fvd：表示最后隐藏层对应的误差，采用全连接方式。

此外，DeepLearnToolBox提供了以下功能文件来支持深度学习模型的训练和测试：

1. cnnsetup.m：用于设置CNN模型参数。

2. cnntrain.m：执行CNN模型的训练过程。

3. cnnff.m：用于前向传播。

4. cnnbp.m：用于反向传播。

5. cnnapplygrads.m：应用梯度。

6. cnntest.m：用于模型的测试。

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