怎样修改粗糙集rosetta兼容性

发布网友发布时间：2022-04-20 06:47

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热心网友时间：2023-09-07 08:56

　　粗糙集即粗糙集理论，是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。作为一种较新的软计算方法，粗糙集近年来越来越受到重视，其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实，是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一。在很多实际系统中均不同程度地存在着不确定性因素，采集到的数据常常包含着噪声，不精确甚至不完整。
　　粗糙集与模糊集都能处理不完备（imperfect) 数据，但方法不同，模糊集注重描述信息的含糊（vagueness) 程度，粗糙集则强调数据的不可辨别（indiscernibility），不精确（imprecision) 和模棱两可（ambiguity). 使用图像处理中的语言来作比喻，当论述图像的清晰程度时，粗糙集强调组成图像象素的大小，而模糊集则强调象素存在不同的灰度. 粗糙集研究的是不同类中的对象组成的集合之间的关系，重在分类。

热心网友时间：2023-09-07 08:56

根据原始数据，用Excel表格做出原始决策表。将决策表导入到Rosetta软件中，顺序是“File”，“Open”导入“表格”，选择框中选择“Decision table importer”，然后是“OK”，新选择框中点击“open database”，选择“机器数据源”，选择“EXCEL”,点击确定！导入成功！点击“view”，即可看到你想导入的决策表。右击“Genetic algorithm…”，可以进行约简。

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