怎么记忆概率论中各种分布的符号

发布网友 发布时间：2022-04-20 03:50

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热心网友 时间：2023-07-06 13:41

X~b(n,p)二项分布，binomial 伯努利实验

x~p(a) poisson 波松分布。

X~u（a,b) uniforn 均匀分布

x~E(A) exponential 指数分布

x~N(A,B)normal 正态分布

0-1分布：B(1,p)

二项分布：B(n,p)

泊松分布：P(λ)

均匀分布：U(a,b)

指数分布：E(λ)

正态分布：N(μ,σ²)

扩展资料：

集中性：正态曲线的高峰位于正*，即均数所在的位置。

对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。

均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。

曲线与横轴间的面积总等于1，相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。

参考资料来源：百度百科-正态分布

热心网友 时间：2023-07-06 13:42

热心网友 时间：2023-07-06 13:42

热心网友 时间：2023-07-06 13:43

0—1分布，数学期望p 方差p(1-p)；  

二项分布(贝努里概型)，数学期望np 方差np(1-p)；  

泊松分布，数学期望λ 方差λ；  

均匀分布，数学期望(a+b)/2 方差[(b-a)^2]/12；  

指数分布，数学期望1/λ 方差1/λ^2；  

正态分布，数学期望μ 方差σ^2；  

标准正态分布，数学期望0 方差1