发布网友 发布时间:2022-04-20 03:50
共4个回答
热心网友 时间:2023-07-06 13:41
X~b(n,p)二项分布,binomial 伯努利实验
x~p(a) poisson 波松分布。
X~u(a,b) uniforn 均匀分布
x~E(A) exponential 指数分布
x~N(A,B)normal 正态分布
0-1分布:B(1,p)
二项分布:B(n,p)
泊松分布:P(λ)
均匀分布:U(a,b)
指数分布:E(λ)
正态分布:N(μ,σ²)
扩展资料:
集中性:正态曲线的高峰位于正*,即均数所在的位置。
对称性:正态曲线以均数为中心,左右对称,曲线两端永远不与横轴相交。
均匀变动性:正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。
曲线与横轴间的面积总等于1,相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。
参考资料来源:百度百科-正态分布
热心网友 时间:2023-07-06 13:42
X~b(n,p)二项分布,binomial 伯努利实验热心网友 时间:2023-07-06 13:42
其他人都说了蛮多的,其实还有一个X~R可以表示均匀分布热心网友 时间:2023-07-06 13:43
0—1分布,数学期望p 方差p(1-p);
二项分布(贝努里概型),数学期望np 方差np(1-p);
泊松分布,数学期望λ 方差λ;
均匀分布,数学期望(a+b)/2 方差[(b-a)^2]/12;
指数分布,数学期望1/λ 方差1/λ^2;
正态分布,数学期望μ 方差σ^2;
标准正态分布,数学期望0 方差1